욱이의 IT 생존일지

Prologue Go에서 오브젝트를 JSON으로 변환하려면, 해당 오브젝트를 기술하는 구조체가 선언되어 있어야 합니다. 예를 들자면 다음과 같습니다. type Score struct { Korean uint `json:"korean,omitempty"` Math uint `json:"math,omitempty"` English uint `json:"english,omitempty"` } type UserV1 struct { UserName string `json:"username"` Name string `json:"name"` Email string `json:"email"` Age uint64 `json:"age"` Score Score `json:"score,omitempty"` } 위 구조체의 필..

Map Python에는 Dictionary라는 강력한 자료형이 있습니다. 굉장히 유연하고, 편리한 자료형입니다. 기본적으로 Python의 Dictionary는 다른 언어의 Map 자료형과 동일합니다. Python Dictionary의 특별한 점이라면, 하나의 Dictionary 변수 안에 각기 다른 자료형의 데이터가 보관될 수 있다는 점입니다. 따라서 Python에서 어떤 데이터를 Dictionary로 보관하는 일은 그리 어려운 일이 아닙니다. 특히, JSON 데이터를 별다른 추가 작업 없이 Dictionary에 대응할 수 있다는 점은 정말 엄청난 기능이라고 생각합니다. 그러나 Go 진영에선 상황이 다릅니다. Go에서 특정 데이터를 Dictionary로 보관하기 위해선, Key-Value가 어떤 자료형인..

[Go/Golang] JSON 데이터 형식에 맞춰 Struct를 자동으로 생성해주는 사이트 API 서버 개발 API 서버 개발을 하다보면, JSON 데이터를 주고 받을 일이 참 많습니다. Python에서는 딕셔너리 자료로 거의 대부분의 작업이 가능했지만, Go는 그렇지 않습니다. json.Unmarshal() Go에서 JSON 데이터를 받아 어떤 의미 있는(논리적인) 데이터 형식으로 변환하기 위해선 json.Unmarshal() 을 사용합니다. 다만 이렇게 json.Unmarshal() 메서드를 사용하려면 우리가 주고받는 JSON 데이터가 어떻게 생겼는지 Go가 알고 있어야 합니다. 우리는 이를 위해 Go에 JSON 데이터 형식과 일치하는 Struct를 생성해둘 수 있습니다. JSON-TO-GO 하지만 ..

Python API tutorial - An Introduction to using APIs API라고 불리는 Application Program Interfaces는 원격 웹 사이트에서 데이터를 검색해오는데 흔히 사용된다. Reddit이나 Twitter, Facebook은 모두 그들의 API를 활용해 특정 데이터를 제공한다. API를 사용하기 위해서는 원격 웹 서버에 요청하고, 필요한 데이터를 검색해야 한다. 하지만 왜 쉽게 다운로드할 수 있는 static dataset 대신에 API를 이용할까? APIs는 다음과 같은 케이스에 유용하다. 데이터가 빠르게 변화하는 경우이다. 주식 가격 데이터를 예로 들 수 있다. 생각해보면, 그 데이터 셋을 매분마다 새로 생성하고 새로 다운로드 받는다는 것은 상식적이지..